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电动加载系统是飞行模拟器的重要组成部分,针对飞行模拟器电动加载系统的高度非线性和易受干扰性,在MATLAB环境下,提出一种基于PID......
BP神经网络已被广泛应用于PID控制器的优化调参,但这种调参方法具有收敛速度慢、学习时间长、连接权重初值为随机值、易于陷入局部......
对污水处理系统进行参数辨识，获取合理的模型，这是污水处理系统分析、预测和控制器设计的关键。为此，文中构建了污水处理系统的神经网......
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为了更好地发挥RBF和PIDNN神经网络的优势,通过对伺服电机模型辨识和控制问题的分析,对RBF和PIDNN网络的应用效果进行了仿真实验的......
针对加热炉温度温度分布不均、数学模型的不确定性,系统工作点变化剧烈特点,设计了一种将PID控制规律融进神经网络之中构成的新型......
调焦电机直流伺服系统的设计是实现电子经纬仪自动调焦的重要环节。针对调焦电机频繁起停换向过程中受摩擦、力矩波动等干扰影响大......
对于具有非线性、大迟滞、强耦合特点的多变量系统，在解耦控制中，研究人员很难找到理想方法解决控制中的问题。基于神经网络的PID控......
针对典型的不稳定、多变量、非线性、强耦合的三级倒立摆系统，建立了基于GA优化的PID神经网络（GA-PIDNN）辨识结构，完成了GA与BP两种算......
针对传统四旋翼PID控制器参数整定困难和控制效果较难达到最优的问题,综合了传统PID控制器工程意义明确、参数整定简单以及神经网......
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随着微电子技术、电力电子技术、传感器技术、永磁材料与控制理论的发展,交流伺服系统被广泛适用于CNC和工业机器人等场合,目前交......
针对不同农作物对于土壤湿度的不同要求,提出一种基于PID神经网络的土壤湿度控制算法。该算法综合PID神经网络和改进的粒子群算法,......
随着经济的发展和科学技术的进步，板带钢应用已融入社会各行各业的发展中，对带钢的质量要求也越来越高。板形是检测板带钢质量的重要......
针对人们在室内不同区域对于光照强度的不同要求,提出了一种基于PID神经网络的光照强度控制算法。同时,利用改进的粒子群算法对PID......
